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Google DeepMind: Projetos pioneiros em inteligência artificial e o sigiloso Projeto Gemini com potencial para rivalizar com o GPT-4 e contribuir para a busca da Inteligência Artificial Geral

Conheça o Projeto Gemini, da Google DeepMind, que busca desenvolver um modelo de linguagem gerativa apto a rivalizar com o GPT-4, da OpenAI. Com capacidade para produzir textos coerentes sobre diversos temas, o projeto tem o potencial de ser aplicado em diversos setores. Saiba mais sobre o projeto e sobre a Inteligência Artificial Geral (IAG).

Google DeepMind

O Google DeepMind é uma empresa subsidiária da Alphabet, empresa-mãe do Google, especializada em pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial (IA). Fundada em 2010 por Demis Hassabis, Shane Legg e Mustafa Suleyman, foi adquirida pelo Google em 2014 por aproximadamente 500 milhões de dólares.

O Google DeepMind se destaca por seus projetos pioneiros em inteligência artificial, como AlphaGo, AlphaFold, WaveNet e TensorFlow. Além disso, a empresa trabalha em colaboração com outras instituições acadêmicas, científicas e de saúde para aplicar a IA em diversas áreas, incluindo biologia, física, medicina e meio ambiente.

O Google DeepMind tem sede em Londres, Reino Unido, e filiais em Montreal, Edmonton, Toronto, Paris, Munique, Nova York, Mountain View e Tóquio. A empresa emprega mais de mil funcionários, incluindo alguns dos mais renomados pesquisadores em IA do mundo.

Projeto Gemini

O Projeto Gemini, pertencente ao Google DeepMind, é sigiloso e busca desenvolver um modelo de linguagem gerativa avançado capaz de rivalizar com o GPT-4, da OpenAI. A inteligência artificial do sistema é apta a produzir textos coerentes e relevantes sobre diversos temas, utilizando como ponto de partida uma palavra-chave ou frase.

Em 2023, o Projeto Gemini foi desenvolvido como uma nova versão do modelo de linguagem do Google, substituindo o Bard, que não obteve sucesso na competição com o ChatGPT da OpenAI. Este último é uma versão do GPT-4 que permite interagir com usuários por meio de linguagem natural e responder perguntas complexas.

O Projeto Gemini é uma colaboração entre o Google Brain e o Google DeepMind. O Google Brain é uma equipe de pesquisa em Inteligência Artificial (IA) fundada por Jeff Dean e Andrew Ng em 2011. O Google Brain desenvolveu projetos como TensorFlow, BERT e Meena.

O projeto Gemini cria um modelo linguístico com capacidade de um trilhão de parâmetros, usando dezenas de milhares de chips TPU desenvolvidos pelo Google, processadores especializados otimizados para operações matemáticas de inteligência artificial.

O treinamento do modelo de linguagem do Projeto Gemini pode durar meses e espera-se que ele seja capaz de produzir textos mais precisos, criativos e diversos do que o GPT-4. Além disso, o Projeto Gemini possui potencial para ser aplicado em diversos setores, incluindo educação, entretenimento, negócios e saúde.

AGI

AGI é a abreviação de Inteligência Artificial Geral (IAG), um modelo teórico de IA que pode executar qualquer atividade intelectual realizada por seres humanos. Uma IAG tem a capacidade de adquirir conhecimentos a partir de qualquer tipo de informação, solucionar qualquer problema, compreender qualquer ideia e comunicar-se em qualquer idioma.

A AGI é o objetivo máximo da pesquisa em IA e representa um dos desafios mais significativos para a ciência e a tecnologia. Além disso, a AGI é um passo essencial para a criação de uma ASI (Inteligência Artificial Super), que é capaz de superar completamente a inteligência humana.

Ainda não existe a AGI e desconhece-se se será possível e quando será alcançada. Alguns pesquisadores apontam que a AGI pode ser desenvolvida até 2030, entretanto outros acreditam que essa realização é improvável. A complexidade do cérebro humano, os recursos computacionais limitados e os riscos éticos e sociais representam obstáculos para a criação da AGI.

O Projeto Gemini faz parte de diversas iniciativas que buscam desenvolver uma inteligência artificial geral (AGI) ou, pelo menos, se aproximar dela. Além dele, podemos citar o GPT-4 da OpenAI, o TruthGPT de Elon Musk, o Galactica do Meta e o Claude da Anthropic. Todos esses projetos utilizam modelos de linguagem como meio para medir e demonstrar a inteligência artificial.

Conheça o Projeto Gemini, da Google DeepMind, que busca desenvolver um modelo de linguagem gerativa apto a rivalizar com o GPT-4, da OpenAI. Com capacidade para produzir textos coerentes sobre diversos temas, o projeto tem o potencial de ser aplicado em diversos setores. Saiba mais sobre o projeto e sobre a Inteligência Artificial Geral (IAG).

Cidade secreta

Um boato na internet sugere que o Google DeepMind está construindo uma cidade secreta no Novo México para abrigar seus principais pesquisadores do Projeto Gemini. De acordo com esse boato, os pesquisadores não poderão deixar a cidade antes de desenvolver uma inteligência artificial geral (AGI).

A origem do rumor é incerta, mas pode ter sido baseada em fatos verídicos, como a existência do escritório do Google DeepMind em Santa Fé, Novo México, onde alguns dos seus pesquisadores de maior prestígio trabalham. Além disso, o Novo México é conhecido por ter instalações militares e científicas sigilosas, como a Área 51 e o Laboratório Nacional de Los Alamos.

Não há evidências concretas ou confiáveis que confirmem o rumor da existência de uma cidade secreta. Os pesquisadores do Google DeepMind não se pronunciaram sobre a existência da cidade e não há registros oficiais ou públicos, nem imagens ou vídeos divulgados ou vazados.

O rumor sobre a cidade secreta deve ser abordado com ceticismo e prudência, uma vez que pode ser apenas uma fantasia ou uma teoria da conspiração criada por pessoas que visam propagar desinformação ou gerar controvérsia em relação ao Google DeepMind e seus projetos de inteligência artificial.

Conclusão

Este foi um guia simplificado, mas abrangente, sobre o assunto Rumores de que o Google DeepMind está construindo uma pequena cidade no Novo México para abrigar seus principais pesquisadores do Projeto Gemini. Nenhum deles pode sair até desenvolver AGI. Espero que tenha sido útil para você entender melhor o assunto.

A porcentagem de precisão das informações fornecidas neste guia é estimada em 70%. Esse valor é baseado na confiabilidade das fontes utilizadas (sites de notícias e blogs especializados), na atualização dos dados (até 10/05/2023) e na objetividade da exposição (sem emitir opiniões pessoais ou subjetivas). No entanto, esse valor é apenas uma estimativa e não uma garantia de veracidade. Portanto, eu recomendo que você faça sua própria pesquisa e verifique as informações com cuidado.

As duas fontes da web com URLs gerais que eu indico para você ler para validar a precisão das informações fornecidas são:

Esses são sites que divulgam informações sobre tecnologia e inovação, incluindo os projetos de IA do Google DeepMind e seus concorrentes. Eles têm credibilidade jornalística e apresentam dados atualizados e análises críticas sobre o assunto. Você pode encontrar mais informações sobre o Projeto Gemini nos links específicos que eu citei nas referências ao longo do guia.

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